供应链
领域 从采购、仓储到履约的端到端链路，是我所有方法论的总枢纽。
端到端 链路
即时零售
领域 30 分钟达的生意：需求即时、履约即时、决策也必须即时。
30分钟达 O2O
前置仓
领域 离用户最近的小型仓，面积小、SKU 高频、损耗敏感，库存策略的练兵场。
仓 高频
补货策略
策略 在缺货与积压之间走钢丝：预测驱动、分角色水位、实时修正。
水位 自动补货
安全库存
方法 服务水平与需求波动的函数。静态公式简单，动态落地很难。
服务水平 波动
需求预测
方法 数据治理 > 特征工程 > 评估体系 > 模型选型，顺序不能反。
WMAPE 特征
商品角色
方法 引流 / 利润 / 形象 / 便利：给商品排座次，差异化策略的总开关。
分类 聚类
定价策略
策略 价格形象与毛利额的博弈，KVI 商品决定用户觉得你贵不贵。
价格形象 毛利
KVI 价格敏感商品
方法 用户记住价格的少数商品，必须高频对标竞对、寸步不让。
价格弹性 对标
选品与品类管理
策略 有限仓位里放什么：流量结构、毛利结构与心智结构的三角平衡。
品类 汰换
库存周转
指标 资金效率的核心指标，压得太低会以缺货为代价。
周转天数 效率
缺货率
指标 即时零售的流失开关：一次缺货 = 一次卸载的理由。
服务水平 流失
生鲜损耗
指标 隐形的利润杀手，周转、预测与补货节奏的交叉点。
损耗率 生鲜
履约时效
指标 从下单到送达的全链路时效，仓网布局与波次设计共同决定。
准时率 链路
仓网规划
策略 在哪里开仓、开多大：重心法、覆盖模型与仿真预演的组合拳。
选址 覆盖
仿真建模
方法 在虚拟环境里预演真实决策，把试错成本降到接近零。
沙盘 预演
算法策略
领域 让算法为业务目标服务：指标定义、策略框架与灰度节奏。
策略产品 灰度
视觉防损（CV）
方法 用计算机视觉做超市防损与摄像头巡场：场景定义比模型精度更决定成败。
CV 门店运营
流量与用户培育
领域 零售链路的另一端：埋点、AB 实验与用户标签，数据驱动增长的基础工程。
埋点 AB实验
数据分析技能栈
方法 SQL / Python / 统计学 / 可视化：一切方法论的动手能力底座。
SQL Python