工作经历

负责集团供应链算法策略板块，与算法工程师团队协作交付供应链算法需求：

• 预测算法：设计多层预测模型与场景优化策略，模型准确率提升 3pp
• 补货算法：设计补货公式，重大节假日有货率提升 2.3pp
• 安全库存算法：设计动态安全库存机制，全仓周转天数下降 1.23 天
• 完整经历季节品切换与重大节假日保障，对大体量零售供应体系形成体系化认知
• 深度参与仓网由一级仓网升级为多级仓网的规划与落地
• 负责多层次仿真测算与长周期仿真，以库存策略仿真输出仓容计划，并推动与 S&OP 流程对齐

到家业务线算法策略与数据体系，覆盖商品、仓端履约、用工排班、供应链库存、配送等业务域：

• 供应链订货策略：分场景销量预测（WMAPE +9.8pp），全链路缺货归因（缺货率 -3.8pp）
• 智能出清调价：效期外报损率降低 72.8%，综合毛利率 +3.5pp
• 数字化用工：单量预测 MAPE < 5%，智能排班采纳率 +30pp
• CV 视觉识别项目带头人：主导超市视觉防损与摄像头巡场项目
• LLM 文描审核、ETA、动态围栏、派单优化；履约配送域数据体系建设

到家平台流量与用户域数据产品：

• 搭建覆盖到家全链路的数据报表与指标体系，支撑日均百万级流量的精细化运营
• 打造埋点管理平台（查全率 +20pp）、自动 AB 实验分析工具（报告产出降至小时级）、自助取数工具（取数时效缩短至 1/10）

• 从零搭建金服用户标签平台，覆盖产、寿、银业务线坐席，月均调用 3296 万次，客户查得率 80%+
• 基于标签挖掘车场景线索，搭建贷款意愿概率模型，线上留资率较平均提升 4.72 倍

• 负责以 Google Analytics 为基础的数据服务项目整体运行与交付质量，维护客户关系
• 搭建网站数据监测体系，撰写各类型网站分析报告

• 负责市场研究项目建议书撰写、问卷大纲设计、数据分析与报告撰写
• 配合实施专家访谈与市场调研，培训调研执行人员