即时零售场景下，前置仓面积小、SKU 高频、损耗敏感，传统按固定安全库存补货的方式导致缺货与损耗双高。这个项目从 0 到 1 搭建了智能补货系统。
核心设计
- 商品角色分层：引流品保服务、利润品保毛利、形象品控深度，不同角色匹配不同服务水平目标
- 三层水位模型：基础安全库存（周更）× 事件加成（天气/节假日/大促）× 实时修正（当日动销偏离）
- 预测—补货—复盘闭环：每日自动生成补货建议，补货员的操作被记录并归因，形成策略迭代数据
结果
- TOP 单品缺货率 8.2% → 3.5%
- 库存周转天数 -18%
- 生鲜损耗率 -2.1 个百分点
我的角色
策略产品 owner：定义指标体系与策略框架，与算法团队共建模型，推动 300+ 仓的分批灰度与全量上线。